Vrei să înveți Big Data? Alătură-te programului de practică organizat de SoftServe România și explorează conceptele de bază din acest domeniu.
Programul de practică Big Data, pe scurt:
Perioada: 28-30 aprilie, 5-23 mai
Format: sesiuni online, predate de ingineri cu experiență (112 ore, incluzând partea de studiu individual)
Limba: română, dar cu materiale de studiu în engleză
Înscrieri: până pe 28 martie, prin completarea acestui formular
Cui se adresează acest program?
Programul de practică Big Data este dedicat studenților de licență, vorbitori de limbă engleză la un nivel mediu, care își doresc să afle mai multe despre Big Data.
Ce vei învăța în cadrul programului?
În cadrul celor 112 ore alocate programului, vei dobândi cunoștințe despre:
- Metodologia Agile Scrum și Agile Frameworks
- Tehnologii axate pe baze de date și administrarea bazelor de date
- Concepte ca Data Warehouse și Normalizare, modele de procesare de date ETL/ELT
- Cloud Data Engineering cu introducere în Microsoft Azure și soluții de stocare în cloud
- Cum poți începe o carieră în domeniu
Care sunt avantajele participării la acest program?
- Vei avea o imagine mai clară a ceea ce presupune o carieră in Big Data
- Vei descoperi practic metodologia Agile Scrum alături de experți din domeniu, care îți vor arăta ce face un inginer Big Data și ce unelte folosește
- Vei înțelege fundamentele Big Data
- Vei acumula cele 112 ore obligatorii de practică
De la cine vei învăța?
Programul este creat de ingineri Big Data cu experiență, care vor aloca timp nu doar să îți explice fundamentele din acest domeniu, dar și pentru a-ți arata tool-urile pe care ei le folosesc și a te ghida prin exercițiile practice ale programului.
Despre SoftServe
SoftServe este o companie IT globală, cu peste 10.000 de angajați în 16 țări. Compania are unele dintre cele mai mari comunități de Big Data și Data Science din regiune, cu peste 200 de experți, și parteneriate cheie cu Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, NVIDIA și multe alte companii.
În România, SoftServe are peste 100 de angajați, cu expertiză în arii precum inginerie software, ingineria aplicațiilor, Big Data, DevOps, Data Science și Experience Design.